Metodología
Fundamento teórico
ORSIP se basa en el hallazgo de Ponce y McClintock (2014, Latin American Politics and Society): la capacidad burocrática local modera el efecto de los recursos extractivos sobre la protesta social en el Perú. El riesgo no surge de la mala gestión ni de la abundancia de recursos por separado, sino de su interacción.
ORSIP actualiza ese marco con datos que no existían al momento del estudio original: una medición oficial y directa de capacidad de gestión (IGEIP), datos a nivel de proyecto individual (INFOBRAS), y una medida sistemática de vulnerabilidad estructural (INCORE).
Fuentes de datos
| Fuente | Institución | Rol en el modelo |
|---|---|---|
| IGEIP | MEF | Capacidad de gestión (variable de interacción) |
| INFOBRAS | Contraloría | Estado de ejecución por proyecto |
| Banco de Inversiones / Invierte.pe | MEF | Cartera de proyectos y montos |
| Consulta Amigable / SIAF | MEF | Intensidad de recursos (canon, transferencias) |
| INCORE | IPE | Vulnerabilidad estructural (variable de control) |
| Reportes de Conflictos Sociales | Defensoría del Pueblo | Calibración y validación |
Especificación del modelo
\[ \text{Conflictos}_{it} = \beta_1 \cdot \text{IGEIP}_{it} + \beta_2 \cdot \text{Recursos}_{it} + \beta_3 \cdot (\text{IGEIP} \times \text{Recursos})_{it} + \beta_4 \cdot \text{INCORE}_{it} + \text{FE}_\text{región} + \text{FE}_\text{año} \]
- Estimador: regresión de conteo (Poisson o binomial negativo, según prueba de sobredispersión).
- Coeficiente clave: \(\beta_3\) — signo esperado negativo (mayor capacidad de gestión atenúa el efecto de la intensidad de recursos sobre el conflicto).
- Estrategia temporal: variables predictoras rezagadas (\(t-1\)) frente a conflicto en \(t\), para reducir el riesgo de causalidad inversa.
Alcance del prototipo (MVP)
Esta primera versión se calibra sobre una muestra piloto de 5 a 8 regiones con mayor concentración histórica de conflictos, priorizando aquellas con mejor completitud de registro en INFOBRAS.
Limitaciones declaradas
- Nivel de agregación heterogéneo entre fuentes (entidad, proyecto, región), resuelto mediante tabla de correspondencia documentada.
- Subregistro en zonas rurales y de difícil acceso — la ausencia de alertas no debe interpretarse como ausencia de riesgo.
- Relación correlacional/predictiva, no estrictamente causal, dado el diseño del piloto.
- Tamaño de muestra reducido, por lo que los resultados se presentan como prueba de concepto metodológica.
Reproducibilidad
Todo el pipeline (limpieza, integración, modelo, generación de scores) está documentado y versionado en el repositorio de GitHub, con entorno congelado vía renv para garantizar réplica exacta.